比较亚马逊DynamoDB与其他NoSQL数据库：MongoDB和Cassandra
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
随着对可扩展性和性能的需求增加，NoSQL数据库成为传统关系数据库的热门替代方案。常见的NoSQL数据库包括亚马逊DynamoDB（完全托管，支持自动扩展）、MongoDB（灵活，适合动态模式）和Apache Cassandra（高可用，适合写重负载）。选择合适的数据库需根据具体需求。
🎯
关键要点
- 随着对可扩展性和性能的需求增加，NoSQL数据库成为传统关系数据库的热门替代方案。
- 常见的NoSQL数据库包括亚马逊DynamoDB、MongoDB和Apache Cassandra，各自具有独特的特点和适用场景。
- DynamoDB是完全托管的NoSQL数据库，支持自动扩展和分区存储。
- MongoDB可以自托管或通过MongoDB Atlas管理，提供灵活的模式和内置复制功能。
- Apache Cassandra设计为分布式数据库，使用宽列模型，适合时间序列数据和分析用例。
- DynamoDB支持按需扩展，优化微秒延迟，适合实时应用。
- MongoDB通过水平分片分配数据，支持丰富的查询语言，适合动态模式的应用。
- Cassandra提供线性可扩展性和高写入吞吐量，适合写重负载的应用。
- DynamoDB按使用量计费，MongoDB社区版免费，Cassandra是开源的但需要基础设施。
- 选择合适的NoSQL数据库取决于应用的具体需求，DynamoDB适合AWS生态系统，MongoDB适合复杂查询，Cassandra适合写重负载和分布式工作负载。
➡️
