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Time Instruction Modeling and Evaluation for Longitudinal Clinical Records
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内容提要
本研究提出了TIMER框架，以优化大型语言模型在处理电子健康记录时的时间依赖性问题。经过TIMER-Instruct微调后，模型性能提升了7.3%。
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关键要点
- 本研究提出了TIMER框架，旨在优化大型语言模型处理电子健康记录时的时间依赖性问题。
- TIMER框架结合指令-响应对，以优化纵向临床记录的评估与调优。
- 使用TIMER-Instruct进行微调后，模型性能提高了7.3%。
- 研究结果表明，时间指令调优显著增强了电子健康记录的推理能力。
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