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Virus: Malicious Fine-tuning Attacks that Bypass Guard Mediators
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型在微调过程中易受恶意攻击的问题，提出了一种新型“病毒”攻击方法，能够绕过数据过滤，泄露率高达100%，表明仅依赖守卫中介无法解决安全隐患。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型在微调过程中易受恶意攻击的问题。
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提出了一种新型“病毒”攻击方法，能够绕过数据过滤。
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该攻击方法的泄露率高达100%，显示出其有效性。
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依赖守卫中介进行数据过滤并不可靠，无法解决安全隐患。
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研究表明，仅依靠守卫中介无法解决预训练大型语言模型内在的安全问题。
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