Lightweight Weighted Average Ensemble Model for Pneumonia Detection in Chest X-ray Images
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内容提要
本研究提出了一种新颖的轻量级集成模型，结合MobileNetV2和NASNetMobile两个卷积神经网络，用于儿童肺炎的早期检测。该模型的分类准确率达到98.63%，优于单一模型，适合资源受限环境。
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