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一分钟从零构建数据湖，S3 Tables 究竟有啥魔力？
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原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
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内容提要
Amazon S3 Tables 是一种新型数据存储服务，旨在优化大规模表格数据的存储和查询性能，支持细粒度的数据更新和删除，提升查询效率。它与亚马逊云服务无缝集成，帮助企业快速构建数据湖，降低存储和运维成本，特别适用于 AI 和大数据分析场景。
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关键要点
- Amazon S3 Tables 是一种新型数据存储服务，旨在优化大规模表格数据的存储和查询性能。
- S3 Tables 支持细粒度的数据更新和删除，提升查询效率。
- 该服务与亚马逊云服务无缝集成，帮助企业快速构建数据湖，降低存储和运维成本。
- 适用于 AI 和大数据分析场景，满足现代数据驱动型业务的需求。
- S3 Tables 支持从海量数据中快速构建数据湖，解决传统数据库超大表查询问题。
- 相比传统 Hive，S3 Tables 支持细粒度更新和删除操作，提升查询性能。
- S3 Tables 采用全新的表格式桶，利用对象存储的低成本和高可扩展性优势。
- S3 Tables 自动执行关键的表维护任务，减轻用户的运维负担。
- 支持与亚马逊云科技服务及第三方查询引擎无缝集成，简化数据分析流程。
- PyIceberg 使数据科学家能够在 Python 环境中直接管理和操作 Iceberg 表。
- 建议使用 Amazon Glue ETL 进行数据接入，优化查询效率和定期备份。
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