PP-FormulaNet:在高级公式识别中平衡准确性与效率

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内容提要

本文提出了PP-FormulaNet模型,解决了文件智能中的公式识别问题。该模型在准确性和效率上取得显著平衡,PP-FormulaNet-L的准确率比其他模型高6%,PP-FormulaNet-S的处理速度快16倍,推动了复杂数学公式的应用。

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关键要点

  • 本文提出了PP-FormulaNet模型,解决了文件智能中的公式识别问题。
  • PP-FormulaNet模型在准确性和效率之间取得了显著平衡。
  • PP-FormulaNet-L的准确率比其他主要模型高出6%。
  • PP-FormulaNet-S的处理速度快于16倍。
  • 该模型推动了复杂数学公式在文档处理中的应用。
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