DeepSeek-OCR 2于2026年发布，整体可用性下降。尽管在多行公式识别上有所进步，但简单公式的识别准确率降低，排版问题频发。相比V1版本，V2在实际应用中表现不佳，用户更倾向于使用V1进行校对。

MinerU在公式识别上有所进步，但仍存在汉字识别错误和漏识别标点的问题。与PaddleOCR-VL相比，MinerU在特殊符号识别上更准确，但速度较慢。总体而言，DeepSeek-OCR在排版和复杂公式识别方面表现最佳。

Pix2Text (P2T) 更新了公式识别模型（version-20230702），显著提升了手写和多行公式的识别精度，尤其在格式正确性方面优于旧版（Latex-OCR）。新模型已在P2T网页版上线，用户可免费使用。

Pix2Text (P2T)是一个免费的开源Python替代Mathpix的工具，现在可以识别包含文本和公式的图像。它使用开源工具来检测数学公式的位置并识别文本。最新更新包括添加了混合图像和纯公式图像以提高识别效果。新模型在中文图像和窄纯公式图像的公式检测方面显示出改进。YoloV7模型将提供给CnOCR/CnSTD私人群组。不同版本的模型将提供给P2T网页版、付费用户和所有用户免费使用。