使用 .NET 和 DeepSeek R1 构建 AI 客户端程序
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
Dotnet工具箱介绍了开源项目DeepSeek，支持在.NET应用中使用。通过deepseek-dotnet项目，开发者可以利用Microsoft.extensions.ai库简化AI服务集成，使用统一API。文章还提供了创建控制台应用的步骤，演示如何连接DeepSeek R1模型并获取响应。
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关键要点
- Dotnet工具箱介绍了开源项目DeepSeek，支持在.NET应用中使用。
- deepseek-dotnet是一个开源的dotnet项目，包含了.NET中DeepSeek模型入门的示例。
- 该项目使用Microsoft.extensions.ai库简化AI服务在.NET应用中的集成。
- MEAI库提供统一的抽象和中间件，降低了构建.NET AI程序的难度。
- 主要接口是IChatClient，构建使用DeepSeek R1模型的应用程序非常直接。
- GitHub模型允许尝试不同的AI模型，无需担心托管。
- 创建控制台应用程序的步骤包括生成GitHub个人访问令牌（PAT）并初始化聊天客户端。
- 通过将问题传递给模型，可以获取响应并输出结果。
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延伸问答
如何在.NET应用中使用DeepSeek？
可以通过使用开源项目deepseek-dotnet来在.NET应用中使用DeepSeek，项目中包含了相关示例。
什么是Microsoft.extensions.ai库？
Microsoft.extensions.ai库（MEAI）提供统一的抽象和中间件，简化AI服务在.NET应用中的集成。
构建使用DeepSeek R1模型的应用程序需要哪些步骤？
需要创建GitHub个人访问令牌，初始化聊天客户端，并将问题传递给模型以获取响应。
使用DeepSeek R1模型的主要接口是什么？
主要接口是IChatClient，使用它可以直接构建应用程序。
如何获取DeepSeek模型的响应？
通过将问题传递给聊天客户端并调用CompleteStreamingAsync方法，可以获取模型的响应。
DeepSeek的GitHub模型有什么优势？
GitHub模型允许尝试不同的AI模型，无需担心托管，是开始AI开发的好方法。
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