GLOVA：具有风险敏感强化学习的全球与局部变化感知模拟电路设计

本研究针对模拟/混合信号电路设计中因工艺、电压和温度变化引起的性能下降这一问题，提出了GLOVA框架。通过采用风险敏感强化学习和集成分析，GLOVA能够有效管理随机失配的影响，从而显著提高对PVT变化的鲁棒性，最终实现样本效率提高80.5倍和时间减少76.0倍的效果。