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BRIDGE: Benchmarking Large Language Models on Real-world Clinical Practice Texts
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了多语言基准BRIDGE，评估大型语言模型（LLMs）在临床实践中的表现，涵盖87个任务。结果显示，开源LLMs的性能与专有模型相当，而基于旧架构的医学微调LLMs表现不佳，为新模型在理解临床文本的开发与评估提供了重要资源。
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关键要点
- 本研究提出了多语言基准BRIDGE，用于评估大型语言模型（LLMs）在临床实践中的表现。
- BRIDGE基准涵盖了来自现实世界临床数据的87个任务。
- 研究结果显示，开源LLMs的性能与专有模型相当。
- 基于旧架构的医学微调LLMs表现不佳。
- 该研究为新模型在理解临床文本的开发与评估提供了重要资源。
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