Red Teaming of Large Language Models in Healthcare

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内容提要

本研究分析了大语言模型在医疗领域的脆弱性,识别其在处理真实临床提示时可能引发的医疗风险,并系统分类总结这些弱点,以提升模型的安全性。

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