东京大学和麦吉尔大学提出的SUICA模型利用隐式神经表征和图自编码器对空间转录组数据进行建模,显著提升数据质量和生物信号。SUICA在基因表达预测中表现优异,有效减少噪声并缓解dropout现象,推动空间转录组技术在研究和临床应用中的发展。
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