一个物体值得 64x64 像素：通过图像扩散生成 3D 物体

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-06T00:00:00Z

该文章介绍了一种新方法，通过对象图像的表示形式生成具有UV贴图的逼真3D模型。该方法解决了多边形网格中的几何和语义不规则性的挑战，并在ABO数据集上评估。生成的形状达到了与最近的3D生成模型相当的点云FID，同时支持PBR材质生成。