一个物体值得 64x64 像素:通过图像扩散生成 3D 物体
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过一种称为 “对象图像” 的表示形式,我们介绍了一种生成具有 UV 贴图的逼真 3D 模型的新方法。该方法将表面几何、外观和补丁结构封装在一个 64x64 像素的图像中,有效地将复杂的 3D 形状转换为更可管理的 2D 格式。通过这样做,我们解决了多边形网格中固有的几何和语义不规则性的挑战。这种方法使我们能够直接使用图像生成模型,如扩散变压器,用于 3D 形状生成。在 ABO...
该文章介绍了一种新方法,通过对象图像的表示形式生成具有UV贴图的逼真3D模型。该方法解决了多边形网格中的几何和语义不规则性的挑战,并在ABO数据集上评估。生成的形状达到了与最近的3D生成模型相当的点云FID,同时支持PBR材质生成。