自适应图像信号处理器:学习用于目标检测的自适应图像信号处理器

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内容提要

DeepISP是一个端到端的深度神经网络模型,专用于图像信号处理,能够将低光马赛克图像转化为视觉效果良好的图像,涵盖去马赛克、降噪和色彩校正等任务,表现优异。

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关键要点

  • DeepISP是一个端到端的深度神经网络模型,专用于图像信号处理。
  • 该模型能够将低光马赛克图像转化为视觉效果良好的图像。
  • DeepISP涵盖去马赛克、降噪和色彩校正等低层次任务。
  • 模型在PSNR的客观评估方面表现优异,达到最先进的性能。
  • 在主观人类评估中,DeepISP的视觉质量优于制造商ISP。
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