YOLOv10在CPU上也能实现50+FPS推理—使用OpenVINO C++部署YOLOv10
原文中文，约10800字，阅读约需26分钟。发表于：。点击蓝字 关注我❝ 英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销，为实时...
英特尔发布OpenVINO™工具套件，加速计算机视觉和深度学习应用开发。介绍了使用OpenVINO™ C++ API部署YOLOv10目标检测模型，并使用异步推理接口实现模型推理加速。YOLOv10通过消除非极大值抑制、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时降低计算开销，实现实时目标检测。
