五分钟——了解SLM的优异代表Phi
原文中文，约20500字，阅读约需49分钟。发表于：。生成式AI的热度不减，大语言模型（LLM）不断进化层出不穷，而我却把眼光投向了小语言模型（SLM）。微软的Phi模型家族，就是SLM的佼佼者。那么SLM有着怎样的价值，而Phi为什么又能被称之为优异的SLM代表，其优秀的性能和多模态能力到底如何，又是怎么实现的？不妨花一盏茶的时间，和我一起来了解一下。Satya发布支持运行在PC上的Windows Copilot和设备侧Phi模型 我...
本文讨论了微软的Phi模型在小语言模型（SLM）家族中的优秀性能和多模态能力。Phi模型具有不同的参数规模和能力，包括Phi-1、Phi-1.5、Phi-2、Phi-3和Phi-3.5等多个代系。文章还介绍了Phi模型的需求和应用场景，以及一些“黑科技”如LongRoPE、MoE混合专家、DeepSpeed和Flash Attention等。此外，文章还提到了Phi模型与CLIP模型的结合以及Flash Attention技术的应用。
