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MaintaAvatar: A Maintainable Avatar Based on Neural Radiance Fields through Continual Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于神经辐射场的可维护虚拟头像模型（MaintaAvatar），旨在解决在更新外观和姿势时保持旧外观的问题。通过全球-局部联合存储模块和姿势蒸馏模块，有效避免了灾难性遗忘。实验结果表明，该模型在有限数据下能够快速微调。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于神经辐射场的可维护虚拟头像模型（MaintaAvatar）。
- 该模型旨在解决在更新外观和姿势时保持旧外观的问题。
- 通过全球-局部联合存储模块和姿势蒸馏模块，有效避免了灾难性遗忘。
- 实验结果表明，MaintaAvatar模型在有限数据下能够快速微调。
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