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Product Gaussian Diffusion Model for Imbalanced Text-to-Image Generation
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内容提要
本研究提出了一种通用微调方法PoGDiff，旨在提升扩散模型在不平衡数据集上的表现。通过高斯乘积替代真实分布，增强生成的准确性和质量，有效缓解不平衡问题。
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关键要点
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本研究提出了一种通用微调方法PoGDiff。
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PoGDiff旨在提升扩散模型在不平衡数据集上的表现。
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该方法通过高斯乘积替代真实分布，增强生成的准确性和质量。
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有效缓解了不平衡问题。
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