Databricks
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Home Trust如何通过Databricks数据智能平台和dbt Cloud现代化批处理
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Home Trust通过Databricks和dbt Cloud优化数据处理，缩短了批处理时间，提高了分析和报告效率，增强了团队协作，提升了数据模型的可靠性。
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关键要点
- Home Trust通过Databricks和dbt Cloud优化数据处理，提升了分析和报告效率。
- HARP是Home Trust的数据分析和报告平台，依赖于高效的数据处理。
- 之前使用IBM DataStage进行批处理，导致处理时间过长，影响服务水平协议。
- 迁移到Databricks Data Intelligence Platform后，使用DLT-META框架自动化数据管道。
- dbt Cloud支持SQL技能，简化了数据转换过程，缩短了开发时间。
- 湖仓架构支持关键业务流程，如贷款续期、与美国财政部的数据交换等。
- 批处理时间缩短至凌晨4点，留出足够的调试时间，确保数据及时送达外部系统。
- Azure Data Factory和Databricks Workflows用于数据处理和平台间的协调。
- dbt Cloud促进分析和工程团队的协作，提高数据模型的可靠性和效率。
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延伸问答
Home Trust是如何优化数据处理的？
Home Trust通过使用Databricks和dbt Cloud来优化数据处理，缩短批处理时间，提高分析和报告效率。
HARP平台的主要功能是什么？
HARP是Home Trust的数据分析和报告平台，负责提供数据分析工具和支持高效的数据处理。
为什么Home Trust决定迁移到Databricks？
Home Trust迁移到Databricks是因为之前的IBM DataStage处理时间过长，影响了服务水平协议，迁移后提高了效率。
dbt Cloud在数据处理中的作用是什么？
dbt Cloud支持SQL技能，简化数据转换过程，促进分析和工程团队的协作，提高数据模型的可靠性。
批处理时间缩短到几点？
批处理时间缩短至凌晨4点，留出足够的调试时间。
Home Trust如何确保数据及时送达外部系统？
通过使用Databricks和dbt，Home Trust的批处理现在在凌晨4点完成，确保数据及时送达至少12个外部系统。
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