非官方观察：DeepSeek 的开放之路系列之五：开源大模型能实现吗？
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文探讨了DeepSeek的开源背景及其在人工智能领域的影响，强调可信任的人工智能需关注伦理与法律。OSI重新定义开源AI标准，以确保模型的透明性和可追溯性，促进人类福祉。
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关键要点
- DeepSeek源于开源世界，强调开放科学和开源文化的重要性。
- 技术的进步带来了商业机会，但也引发了社会的不适应。
- 可信任的人工智能需要关注伦理、法律和社会影响，以促进人类福祉。
- 全球组织如欧盟和OECD已发布相关伦理准则和法律，以推动可信任AI的发展。
- OSI重新定义开源AI标准，以应对AI模型复杂性和开源洗白现象。
- OSI团队由70多位专家组成，制定了开源AI定义（OSAID）1.0版本。
- OSAID 1.0版本强调开源AI的四大自由，并要求模型训练数据的透明性和可追溯性。
- OSI的开源AI定义制定过程是全球合作项目，吸引了众多组织和个人参与。
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