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Multi-Game Decision Transformer Target Reward Optimizer
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内容提要
本研究提出了一种多游戏目标回报优化器（MTRO）算法，能够利用离线数据集自动确定游戏目标回报，从而简化配置过程。实验结果表明，MTRO显著提升了增强学习策略在多种游戏中的表现，促进了自主代理的发展。
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关键要点
- 本研究提出了一种多游戏目标回报优化器（MTRO）算法。
- MTRO算法利用离线数据集自动确定游戏目标回报，简化配置过程。
- 实验结果表明，MTRO显著提升了增强学习策略在多种游戏中的表现。
- MTRO在推动自主代理发展领域具有重要潜力。
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