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Leveraging Large Language Models to Build Active Merchant Non-Player Characters
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于大型语言模型的商人非玩家角色（NPC）框架MART，旨在解决商人NPC在定价和交流方面的被动性问题。实验表明，微调方法能有效提升小型语言模型的主动性，帮助开发者更好地应用语言模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于大型语言模型的商人非玩家角色（NPC）框架MART。
- 研究解决了商人NPC在定价和交流方面的被动性问题。
- 通过实验比较不同的训练方法和模型规模，发现微调方法能有效提升小型语言模型的主动性。
- 研究成果将帮助开发者更好地应用语言模型开发主动商人NPC。
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