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利用大型语言模型构建主动商人非玩家角色
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内容提要
本研究提出了基于大型语言模型的商人框架MART，旨在解决商人NPC在定价和交流中的被动性问题。实验表明，微调方法能有效提升小型语言模型的主动性，帮助开发者更好地利用语言模型。
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关键要点
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本研究提出了基于大型语言模型的商人框架MART。
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研究旨在解决商人非玩家角色（NPC）在定价和交流中的被动性问题。
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通过实验比较不同的训练方法和模型规模，发现微调方法能有效提升小型语言模型的主动性。
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研究成果将帮助开发者更好地应用语言模型开发主动商人NPC。
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