RelBench：关系数据库上深度学习的基准测试
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提供了一个公开基准库 RelBench，用于解决使用图神经网络进行预测任务的关系型数据库问题。RelBench 提供了跨多个领域和规模的数据库和任务，旨在为未来的研究提供基础设施。我们使用 RelBench 进行了对关系深度学习（RDL）（Fey 等，2024 年）的首次全面研究，将图神经网络预测模型与从原始表格中提取初始实体级表示的（深度）表格模型相结合。端到端学习的 RDL...
我们提供了一个公开基准库RelBench，用于解决关系型数据库中使用图神经网络进行预测任务的问题。RelBench提供了多个领域和规模的数据库和任务，为未来的研究提供基础设施。通过对比评估发现，深度学习在解决关系型数据库中的预测任务方面具有强大能力，并为RelBench提供了新的研究机会。
