TransferTOD：一种具备迁移能力的泛化中文多领域任务导向对话系统
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。研究展示了一个多领域任务导向数据构建过程，以及基于此过程生成的中文对话数据集 TransferTOD，在 30 个热门生活服务场景中真实模拟了人机对话。利用该数据集，通过全参数微调训练了一个名为 TransferTOD-7B 的模型，展现了在插槽填充和问题提问方面的显著能力。该研究工作表明该模型具有强大的泛化能力，显著提高了数据利用效率和系统性能。
该研究展示了一个多领域任务导向数据构建过程，并生成了中文对话数据集TransferTOD。通过微调训练TransferTOD-7B模型，展现了在插槽填充和问题提问方面的显著能力。研究表明该模型具有强大的泛化能力，提高了数据利用效率和系统性能。
