点云学习中的参数效率微调方法的光谱域应用

本文探讨点云分析中的高效迁移学习，通过冻结预训练模型参数，结合动态适配器和提示调整，捕捉重要特征与实例特征的交互。实验显示，该方法在减少95%可训练参数和35%训练GPU存储空间的情况下，性能优于完全微调。