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STCL: A Curriculum Learning Strategy for Deep Learning-Based Image Steganography Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种隐写课程学习训练策略（STCL），旨在改善基于深度学习的隐写模型在图像质量和网络收敛速度方面的不足。STCL通过从简单图像逐步训练到复杂图像，显著提升了模型性能，实验结果表明其在多个算法框架下提高了PSNR和SSIM分数，并降低了隐写分析分数。
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关键要点
- 提出了一种隐写课程学习训练策略（STCL）
- STCL旨在改善基于深度学习的隐写模型在图像质量和网络收敛速度方面的不足
- 该策略通过从简单图像逐步训练到复杂图像来提升模型性能
- 实验结果表明STCL在多个算法框架下显著提高了PSNR和SSIM分数
- STCL还降低了隐写分析分数
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