基于开发者空间OpenGauss数据库SMP并行技术的实现与应用
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内容提要
SMP并行执行技术通过数据分片和多线程计算提升复杂查询性能，适用于低并发场景。OpenGaussDB利用该技术优化SQL查询，但在高并发或资源不足时可能导致性能下降。
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关键要点
- SMP并行执行技术通过数据分片和多线程计算提升复杂查询性能，适用于低并发场景。
- SMP特性通过算子并行来提升性能，但在资源不足时可能导致性能下降。
- OpenGaussDB利用SMP并行执行特性优化SQL查询，适合分析类查询场景。
- 在高并发场景下，SMP可能引起性能劣化，需谨慎使用。
- SMP并行技术实现算子级的并行，增加数据交互算子Stream以确保查询正确性。
- OpenGaussDB 6.0.0和7.0.0-RC1版本新增对特定场景的并行支持。
- 索引扫描、MergeJoin和WindowAgg等不支持并行执行。
- SMP性能受CPU、内存和I/O资源影响，资源瓶颈时可能导致性能下降。
- 数据倾斜和系统并发度会影响SMP性能，需注意资源竞争问题。
- 使用SMP前需确保系统资源充足，建议在执行前设置合适的query_dop值。
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