KIT's Offline Speech Translation and Instruction Following Submission: IWSLT 2025

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内容提要

本研究提出了一种创新方法,利用大型语言模型提升国际口语翻译研讨会(IWSLT)中的语音翻译与指令跟随任务的性能。通过融合多个自动语音识别系统的输出,采用两步翻译和文档级精炼,显著提高了翻译质量。

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关键要点

  • 本研究提出了一种创新的方法,旨在提升国际口语翻译研讨会(IWSLT)中的语音翻译与指令跟随任务的性能。
  • 研究利用大型语言模型(LLMs),设计了一个融合多个自动语音识别系统输出的管道。
  • 采用两步翻译过程和文档级精炼阶段,显著提高了翻译质量和输出效果。
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