Databricks
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在Databricks上构建数据管道的新方式：推出数据工程IDE
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内容提要
在今年的Data + AI峰会上，我们推出了数据工程IDE，旨在简化数据管道开发。该IDE集成了声明式编程、模块化结构和AI辅助功能，支持快速构建、调试数据管道，提升开发效率。
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关键要点
- 在Data + AI峰会上推出了数据工程IDE，旨在简化数据管道开发。
- 该IDE集成了声明式编程、模块化结构、Git集成和AI辅助功能。
- IDE为数据工程提供了专门的开发体验，简化了数据工程的复杂性。
- 用户可以在Databricks Workspace中直接声明数据集和质量约束，并查看自动生成的依赖图。
- 编辑器提供执行洞察、内置数据预览和调试工具，提升开发效率。
- 新编辑器将代码、管道图、结果、配置和故障排除整合到一个界面中。
- 新用户可以通过引导设置快速构建第一个管道，现有用户可以配置高级设置。
- 编辑器通过AI驱动的代码生成和选择性执行简化了管道构建过程。
- 内置数据预览和上下文错误提示帮助开发者快速调试和优化代码。
- 执行洞察面板显示数据集指标和查询性能，支持性能调优。
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