迈克尔·克里斯托菲德斯：Postgres查询中的读取效率问题
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原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在数据库查询中，I/O限制常影响性能，优化通常需减少页面读取。Postgres通过维护多个行版本以处理并发查询的一致性，但这会导致“膨胀”现象，进而影响查询性能。pgMustard提出的“读取效率”建议，旨在避免和应对膨胀及数据局部性问题。
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关键要点
- 数据库查询常受到I/O限制，性能优化通常需要减少页面读取。
- Postgres通过维护多个行版本来处理并发查询的一致性，但这会导致空间膨胀。
- 膨胀现象会影响查询性能，包括堆膨胀和索引膨胀。
- pgMustard提出的“读取效率”建议旨在应对膨胀和数据局部性问题。
- 数据局部性问题会导致查询读取不必要的数据，影响性能。
- 读取效率问题不易发现，尤其是在EXPLAIN ANALYZE和pg_stat_statements中查看缓冲区数字时。
- 膨胀问题在慢查询计划中相对常见，值得关注。
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