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SDDGR: 稳定的基于扩散的深度生成回放用于类别增量目标检测

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种名为SDDGR的新方法，利用扩散生成模型和预训练的文本到扩散网络生成逼真多样的合成图像。实验结果表明，SDDGR在类别增量目标检测场景中优于现有算法，达到最新技术水平。

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标签

SDDGR 合成图像 扩散生成模型 目标检测 稳定扩散深度生成重放 类别增量目标检测
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