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CnOCR V2.3 新版发布：模型更好、更多、更大
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原文中文，约5900字，阅读约需14分钟。
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内容提要
CnOCR V2.3 版本发布，经过重新训练和精调，精度更高。新增多种场景和规模的模型，支持简体中文、英文及数字识别。模型分为场景、文档、数字和通用四类，满足不同应用需求。用户可在在线 Demo 验证效果，模型可免费获取或购买。
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关键要点
- CnOCR V2.3 版本发布，经过重新训练和精调，精度更高。
- 新增多种场景和规模的模型，支持简体中文、英文及数字识别。
- 模型分为场景、文档、数字和通用四类，满足不同应用需求。
- 用户可在在线 Demo 验证效果，模型可免费获取或购买。
- V2.3 版本删除了小模型，新增了更高参数量的模型系列。
- 模型训练包括预训练和精调两个步骤，精度随着模型规模增大而提升。
- V2.3 中的模型按使用场景分类，适合不同类型的文字识别需求。
- 在线 Demo 可在 HuggingFace 和 ModelScope 上使用，用户可上传照片验证效果。
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延伸问答
CnOCR V2.3 的主要改进是什么？
CnOCR V2.3 经过重新训练和精调，精度更高，并新增多种场景和规模的模型。
CnOCR V2.3 支持哪些语言的识别？
CnOCR V2.3 支持简体中文、英文及数字的识别。
如何获取 CnOCR V2.3 的模型？
用户可以在在线 Demo 验证效果，模型可免费获取或购买，具体可在 HuggingFace 和 ModelScope 上下载。
CnOCR V2.3 中模型的分类有哪些？
模型分为场景、文档、数字和通用四类，满足不同应用需求。
V2.3 版本中删除了哪些模型？
V2.3 删除了小模型，新增了更高参数量的模型系列。
如何在 CnOCR 中验证模型效果？
用户可以在 HuggingFace 上的 CnOCR Demo 上传照片验证效果，或在 ModelScope 上使用 Demo。
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