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解剖近义句：预训练语言模型中提示句法和补充信息对知识检索的影响
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出使用挖掘和释义的自动化方法生成高质量多样化的提示语，并通过模型集成改进语言模型中的关系知识查询。LAMA基准测试表明，该方法将LM准确性从31.1%提升至39.6%，为LM的知识提供了更严格的下限估计。
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关键要点
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提出使用挖掘和释义的自动化方法生成高质量多样化的提示语
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通过模型集成改进语言模型中的关系知识查询
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LAMA基准测试显示准确性从31.1%提升至39.6%
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为语言模型的知识提供了更严格的下限估计
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