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通过组合拓展能力的 LLM 增强 LLMs

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内容提要

通过CALM的组合方法，将基础模型与特定模型相结合，赋予其新的能力。实验证明，将PaLM2-S与较小模型相结合，在英语翻译和低资源语言的算术推理等任务中有13％的绝对改进；将PaLM2-S与特定于代码的模型相结合，在代码生成和解释任务上有40％的性能提升。

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