BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-04T00:00:00Z 通过组合拓展能力的 LLM 增强 LLMs 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过CALM的组合方法，将基础模型与特定模型相结合，赋予其新的能力。实验证明，将PaLM2-S与较小模型相结合，在英语翻译和低资源语言的算术推理等任务中有13％的绝对改进；将PaLM2-S与特定于代码的模型相结合，在代码生成和解释任务上有40％的性能提升。 🏷️ 标签 CALM PaLM2-S llm 代码生成 低资源语言 算术推理 组合方法 英语翻译 解释任务 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
