大型语言模型的快速、高效、安全的分布式训练框架

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了一种名为联邦迁移学习(FTL)的新技术和框架,可以在数据联邦下提高统计模型性能。该框架允许共享知识,保护用户隐私,并提供安全的跨验证方法。

🏷️

标签

➡️

继续阅读