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具有马尔科夫噪声的双时间尺度随机逼近的中心极限定理：理论与应用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过中心极限定理对双时间尺度随机逼近（TTSA）在受控马尔可夫噪声下进行了深入的渐近分析，揭示了受底层马尔可夫链影响的 TTSA 的耦合动态，从而扩展了其应用范围，并结合应用结果推断了使用马尔可夫样本的 GTD 算法的统计性质和渐近性能。
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关键要点
- 通过中心极限定理对双时间尺度随机逼近（TTSA）进行了深入的渐近分析。
- 分析了受控马尔可夫噪声下 TTSA 的耦合动态。
- 揭示了底层马尔可夫链对 TTSA 的影响。
- 扩展了 TTSA 的应用范围。
- 推断了使用马尔可夫样本的 GTD 算法的统计性质和渐近性能。
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