东南亚餐厅位置与交通目的地之间的空间实体解析
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究通过计算距离指标，利用树形分类器从 POI 和 GrabFood 餐厅的数据库中识别相同的位置实体，并成功在新加坡、菲律宾、印度尼西亚和马来西亚分别进行了 POI - 餐厅匹配。实验结果显示，在这些国家，超过 35% 的餐厅可以找到匹配的 POI。在此研究中使用的测试数据集经过手动创建，而随机森林、AdaBoost、梯度提升和 XGBoost...
该研究使用树形分类器从POI和GrabFood餐厅数据库中识别相同的位置实体，并在新加坡、菲律宾、印尼和马来西亚进行了匹配。实验结果显示，超过35%的餐厅可以找到匹配的POI。测试数据集经过手动创建，随机森林、AdaBoost、梯度提升和XGBoost的性能良好，分类准确率、精确率和召回率均达到或超过90%。尚未发表专注于东南亚地区空间实体匹配的科学论文。
