构建基于大语言模型的系统与产品的策略 [译]
原文中文,约33300字,阅读约需80分钟。发表于: 。“有些问题看起来易于构想和展示原型,但将其发展成实际产品却极为艰难。比如自动驾驶:展示一辆汽车在街区自动行驶很简单,但要把这一技术转化为成熟的产品却需要十年时间。”本文旨在探讨如何将大语言模型(LLMs)有效地融入系统和产品中。我们将汇集学术研究、行业资源及实践者的经验,提炼出一些关键的观点和做法。
本文介绍了大语言模型 (LLM) 系统和产品相关的其他模式,包括数据助推轮、任务分解和模型监控。业内人士分享了输出格式标准化、安全措施和用户反馈等见解。文章总结了大语言模型 (LLM) 的模式沿着数据到用户的轴线分布,展现了从防御到进攻的转变。作者期待听到读者的经验分享。