减轻零样本基于提示的分类器中的词汇偏见

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内容提要

该文介绍了一种通过重新加权概率解决基于提示的分类器偏差问题的方法,同时实现了在无监督环境下设置阈值的能力。实验表明,该方法能够显著提升自然语言处理任务的性能。

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关键要点

  • 通过重新加权概率解决基于提示的分类器偏差问题。
  • 实现了在无监督环境下设置阈值的能力。
  • 实验表明,匹配类别先验与理论最优性能之间存在强相关性。
  • 基于提示的分类器在不同设置下显著提升自然语言处理任务的性能。
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