CDAN：用于低光图像增强的卷积稠密注意力引导网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究论文介绍了 Convolutional Dense Attention-guided Network (CDAN) 的工作原理和应用，在低光照条件下通过图像增强技术改善了图片的亮度、对比度和整体感知质量，并证明了其在计算机视觉任务中具有潜力，尤其在低光照条件下实现了稳健的目标检测和识别。
该研究介绍了Convolutional Dense Attention-guided Network (CDAN)的工作原理和应用，通过图像增强技术改善了低光照条件下的图片质量，并在计算机视觉任务中展示了潜力，特别是在低光照条件下的目标检测和识别方面。
