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通过 SageMaker JumpStart 部署 Llama 2 快速构建专属 LLM 应用
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
现在可以在Amazon SageMaker JumpStart中使用Llama 2基础模型。使用JumpStart快速部署Llama 2模型，并结合Gradio工具创建LLM应用。Llama 2是自回归语言模型，适用于商业和研究用途。SageMaker JumpStart提供了6个版本的Llama-2模型。使用JumpStart或Notebook在SageMaker中部署推理节点。部署完成后，可以使用Gradio与模型交互。参考提供的链接获取完整代码。通过Gradio链接测试聊天页面。使用SageMaker JumpStart和Notebook部署Llama 2模型，结合Gradio构建生成式AI应用。无需担心基础设施搭建和运维，拥有良好的开源项目体验。
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关键要点
- Llama 2基础模型现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。
- Llama 2是自回归语言模型，适用于商业和研究用途，提供三种参数规格（7B、13B和70B）。
- SageMaker JumpStart提供6个版本的Llama-2模型，简化大模型的部署。
- 可以通过JumpStart或Notebook在SageMaker中部署推理节点。
- 使用SageMaker Studio一键部署Llama-2-7b-chat模型，部署时间约15-20分钟。
- 使用SageMaker Notebook部署时需设置模型ID，选择7b规格的chat模型。
- Gradio提供本地和托管的URL与部署的模型进行交互。
- 需要设置custom_attributes="accept_eula=true"以确认接受Llama 2的用户许可协议。
- 可以通过Gradio链接测试聊天页面，尝试向Llama 2提问。
- 结合SageMaker JumpStart和Gradio轻松构建生成式AI应用，无需担心基础设施搭建和运维。
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