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Hardwood 1.0：一个快速、轻量级的Apache Parquet读取器，适用于JVM
内容提要
Hardwood是一个为JVM开发的新Parquet库，专注于快速读取Apache Parquet文件，支持多线程和无强制依赖。1.0版本已发布，兼容Java 21及以上，开源并可从Maven Central获取。它支持多种列类型和压缩方案，提供行读取和列读取两种API，适合不同的使用场景。未来版本将增加写入支持和性能优化。
关键要点
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Hardwood是一个为JVM开发的新Parquet库，专注于快速读取Apache Parquet文件，支持多线程和无强制依赖。
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1.0版本已发布，兼容Java 21及以上，开源并可从Maven Central获取。
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支持多种列类型和压缩方案，提供行读取和列读取两种API，适合不同的使用场景。
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未来版本将增加写入支持和性能优化，包括Bloom过滤器支持和字符串重用等。
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Hardwood的CLI工具可以用于检查文件模式和元数据，导出数据等功能，支持多种操作系统。
延伸解读
多线程优势
Hardwood库的设计充分利用了现代多核CPU的优势，通过多线程解码Parquet文件，显著提高了解析速度。这种设计使得在处理大规模数据时，性能表现优于传统的单线程库，尤其是在高并发场景下，能够有效减少解析时间。
API选择与使用场景
Hardwood提供了两种API：行读取和列读取，分别适用于不同的使用场景。行读取API适合一般用途，而列读取API则更适合分析工作负载，尤其是在处理大量数据时。用户应根据具体需求选择合适的API，以优化性能和效率。
未来发展方向
Hardwood 1.0版本虽然已发布，但未来版本将增加写入支持和性能优化，包括Bloom过滤器和字符串重用等功能。这些改进将使Hardwood在读写操作中更具竞争力，吸引更多项目的采用。
延伸问答
Hardwood 1.0的主要功能是什么？
Hardwood 1.0专注于快速读取Apache Parquet文件，支持多线程和无强制依赖，兼容Java 21及以上。
如何获取Hardwood库？
Hardwood是开源的，可以从Maven Central获取。
Hardwood支持哪些列类型和压缩方案？
Hardwood支持多种列类型和压缩方案，包括VARIANT和地理空间列。
Hardwood的CLI工具有什么功能？
Hardwood的CLI工具可以检查文件模式和元数据，导出数据等，支持多种操作系统。
Hardwood与其他Parquet库相比有什么优势？
Hardwood利用多线程解码，显著提高了解析速度，相比于单线程的parquet-java，性能更优。
未来的Hardwood版本计划增加哪些功能？
未来版本将增加写入支持、Bloom过滤器支持、字符串重用等性能优化。
