Apache Parquet存储固定长度列表（如向量嵌入）效率低，因Dremel编码开销大。Hardwood通过检测定义和重复级别流，识别固定长度列表并绕过常规解码，实现快速路径。列读取器提速达2.5倍，行读取器最高3.9倍，接近扁平列性能。该优化可选启用，预计1.1版默认开启。

Hardwood是一个为JVM开发的新Parquet库，专注于快速读取Apache Parquet文件，支持多线程和无强制依赖。1.0版本已发布，兼容Java 21及以上，开源并可从Maven Central获取。它支持多种列类型和压缩方案，提供行读取和列读取两种API，适合不同的使用场景。未来版本将增加写入支持和性能优化。

Hardwood 1.0.0.CR1发布，改进了Apache Parquet文件的列式访问API，支持GEOMETRY/GEOGRAPHY列类型。新增RowReader和ColumnReader API，优化了可选和重复列的检索。文档结构重组，便于用户学习和使用。解决了50个问题，预计1.0正式版将在一周内发布。

Hardwood 1.0.0.Beta2发布，新增对VARIANT列的支持，提供交互式文本用户界面（TUI），提升性能，优化对象存储文件读取。VARIANT类型适用于存储半结构化数据，CLI新增dive命令以便分析Parquet文件，并优化了核心页面获取和解码流程，提升读取效率，支持更多Parquet逻辑类型。

Hardwood 1.0.0.Beta2发布，新增对VARIANT列的支持，提供交互式文本用户界面（TUI），提升性能，优化对象存储文件读取。VARIANT类型适用于存储半结构化数据，CLI新增dive命令以便分析Parquet文件，核心页面获取和解码流程也得到了优化，支持更多Parquet逻辑类型。

Hardwood 1.0.0.Beta1发布，作为Apache Parquet的新解析器，优化了依赖和性能。新增S3后端支持直接解析远程文件，支持谓词下推和列投影，减少网络I/O。同时推出命令行工具，方便用户查看Parquet文件的元数据和内容。未来将专注于性能优化和API稳定性。

今天发布了Hardwood，这是一个新的Apache Parquet文件格式解析器，旨在减少依赖并提高性能。Hardwood是开源的，支持Java 21及以上版本，采用多线程解码管道显著加快解析速度，支持行和列两种API，适用于多种数据处理场景。未来计划增加对谓词下推的支持，并实现与parquet-java的兼容层。