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加速数据分析：拥抱高效查询与聚合计算
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了DolphinDB在处理大规模数据集时的高效查询和计算能力，通过使用美国股票交易所4年的一级行情数据作为示例，演示了DolphinDB从2700亿条记录中提取一秒钟的股票数据只需7.9毫秒。整个市场一天的数据约为10GB。DolphinDB在查询少量数据和聚合大量数据时表现良好。
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关键要点
- DolphinDB在处理大规模数据集时具有高效的查询和计算能力。
- 文章使用美国股票交易所4年的一级行情数据作为示例。
- DolphinDB从2700亿条记录中提取一秒钟的股票数据只需7.9毫秒。
- 整个市场一天的数据约为10GB。
- DolphinDB在查询少量数据和聚合大量数据时表现良好。
- 查询结果可以在数据浏览器中查看。
- 计算结果可以通过图表展示。
- 查询时间与查询消耗的天数呈线性关系。
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