先进人工智能安全与可信技术的标准化趋势

本文综述了AI可信赖性的六个技术方面：安全、非歧视与公平、可解释性、隐私、责任与审计能力、环境福祉。

提出了可信人工智能的七个技术要求和三个主要支柱的构建方法，强调系统整个生命周期中的可信性。

介绍了通过审核过程提高人工智能系统责任的概念，并探讨了规制辩论的重要性。

强调用户对人工智能的信任或不信任的重要性，并探讨了不同人机交互中的信任概念。

提出了技术和非技术的可信度指标，并分析了人工智能中的主要破坏因素和信任建立因素。

提出了一个新的框架SFMA来执行值得信赖的人工智能（TAI）和规范化措施，警示过度规制的潜在危害。

研究了人工智能安全领域缺乏清晰定义和一致测量的问题，提出构建更有意义的安全指标的实证基础。

提出了一个创新的架构框架，从可信的AI、负责任的AI和安全的AI三个视角分析AI安全问题。

强调建立健全的伦理框架对于解决AI的信任问题和推动其广泛应用的重要性。