BriefGPT - AI 论文速递
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QuadrupedGPT：开放式环境中的多功能四足机器人代理
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大型多模态模型 (LMMs)，特别是 GPT-4V (ision) 和 Gemini 的最新进展。通过在最新的 MIND2WEB 基准上进行评估，展示了 GPT-4V 在网络代理中的巨大潜力。然而，转化仍然是一个主要的挑战，现有的 LMM 转化策略并不适用于网络代理。
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关键要点
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本文研究了大型多模态模型 (LMMs)，特别是 GPT-4V (ision) 和 Gemini 的最新进展。
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扩展了多模态模型的能力边界，超出了传统任务如图像标题生成和视觉问答。
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提出了 SEEACT，一种利用 LMMs 的通用网络代理，可以根据自然语言指令在任何网站上完成任务。
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通过在 MIND2WEB 基准上评估，展示了 GPT-4V 在网络代理中的巨大潜力。
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GPT-4V 可以成功完成 50% 的任务，优于仅针对网络代理优化的纯文本 LLMs。
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转化仍然是主要挑战，现有的 LMM 转化策略不适用于网络代理。
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开发的最佳转化策略利用了 HTML 文本和视觉信息，但与理想转化仍存在差距，留有改进空间。
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