第二届可解释性人工智能与艺术国际研讨会论文集 (XAIxArts)
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内容提要
第一届可解释AI艺术国际研讨会探讨了可解释AI在艺术中的作用，特别关注人机交互和交互设计。研究表明，XAIxArt反映了人类对艺术创作权的怀旧与不安。未来，艺术与AI的融合将推动创造力与协作，可能改变艺术形式，同时也讨论了透明性、伦理和创作过程中的可解释性问题。
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延伸解读
从装饰到意义生成：解释模型的转变
文章提到，该论文将解释模型从装饰模型转变为意义生成模型，以此论证XAIxArt是人类中心主义对艺术的不安全感以及对过时的创作权和人类主体性怀旧欲望的症状。这一转变意味着解释不再只是附加的装饰，而是参与意义生成的核心过程，从而重新定义了可解释AI在艺术中的角色。
可解释AI在艺术中的伦理与透明性议题
文章指出，未来艺术与AI的融合将推动创造力与协作，可能改变艺术形式，同时也讨论了透明性、伦理和创作过程中的可解释性问题。这些议题涉及归因、灵感与抄袭等具体方面，表明在艺术与AI协作中，透明性和伦理考量是不可忽视的维度。
跨学科研究趋势与用户中心框架
文章提及，通过系统调查53篇出版物，介绍了可解释AI和可解释界面的研究趋势，旨在提高XAI系统的可用性、实用性和用户体验设计。此外，还提出了以用户为中心的框架，为非专业用户提供交互式可解释AI解决方案，这反映了该领域向更广泛用户群体和实际应用发展的趋势。
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Q&A
可解释AI在艺术中有什么作用？
可解释AI在艺术中主要用于探索人机交互和交互设计，帮助理解AI如何影响艺术创作过程。
XAIxArt反映了哪些人类情感？
XAIxArt反映了人类对艺术创作权的怀旧与不安，表现出对人类主体性的关注。
未来艺术与AI的融合可能带来什么变化？
未来艺术与AI的融合可能推动创造力与协作，改变艺术形式，并创造出新的艺术体验。
可解释性在艺术创作过程中有哪些伦理问题？
可解释性在艺术创作中涉及透明性、归因、灵感与抄袭等伦理问题。
可解释AI的研究有哪些主要主题？
可解释AI的研究主要集中在技术分类、方法学、应用层次和用户体验等主题。
可解释AI如何支持艺术家的创造力？
可解释AI通过提供交互式解决方案，帮助艺术家克服创造障碍，增强他们的创造力。
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