Ying’s Blog
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1. DDIA-数据系统基础-笔记
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原文中文，约7500字，阅读约需18分钟。
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内容提要
本文讨论了数据系统基础的可靠性、可扩展性、可维护性、数据模型与查询语言、数据存储与检索、数据编码与演化等方面。介绍了经典的数据结构和索引结构，以及不同的数据存储和查询方式。同时还涉及了数据编码和数据交流的相关概念。
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关键要点
- 数据系统基础包括可靠性、可扩展性、可维护性等方面。
- 可靠性面临硬件故障、网络问题等挑战，需要规范的上线流程和监控系统。
- 可扩展性设计需考虑实际压力和用户行为，推拉模型各有优缺点。
- 数据模型包括关系模型和文档模型，适应不同的数据存储需求。
- SQL和NoSQL各有优势，NoSQL标签最初是为了吸引关注。
- 数据存储结构如LSM-Tree和B-Tree各有特点，适用于不同场景。
- OLTP和OLAP分别用于后端交互和业务分析，数据仓库应运而生。
- 列式存储提高了读取效率，适合大数据分析。
- 数据编码格式用于序列化和反序列化，JSON/XML适合可读性，Thrift/Protobuf适合性能。
- 数据交流方式包括数据库、REST、RPC和消息传递，各有优缺点。
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