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内容提要

亚马逊云科技推荐企业客户采用Amazon MSK + Lambda的无服务器事件驱动处理架构,提供云原生优势。该架构支持Kafka API导入实时数据流到数据湖仓,具有资源弹性、数据流处理时效性和高并发波峰响应处理能力。同时提供后处理扩展能力,包括数据存储服务、安全控制、数据加密存储传输、监控告警日志以及机器学习和大数据分析应用。在中国大陆的北京/宁夏区域,暂未发布Lambda ESM for MSK功能,需采用Apache Kafka URL作为跨账号Lambda触发源实现跨账号的数据流处理架构。

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关键要点

  • 亚马逊云科技推荐企业客户采用Amazon MSK + Lambda的无服务器事件驱动处理架构,提供云原生优势。
  • 该架构支持Kafka API导入实时数据流到数据湖仓,具有资源弹性和高并发波峰响应处理能力。
  • 提供后处理扩展能力,包括数据存储服务、安全控制、数据加密存储传输、监控告警日志等。
  • 在中国大陆的北京/宁夏区域,Lambda ESM for MSK功能暂未发布,需采用Apache Kafka URL实现跨账号的数据流处理架构。
  • 跨账号的MSK消费成为普遍需求,客户可在海外区域使用Amazon MSK和Lambda ESM for MSK构建跨账号消息处理流程。
  • 在北京/宁夏区域,构建跨账号的MSK消息自动化处理需利用Lambda trigger调用Apache Kafka URL。
  • 跨账号的MSK集群访问需采用SASL/SCRAM认证方式,并开启Kafka ACL功能。
  • 用户可通过AWS CloudFormation模板快速部署生产者和消费者应用,源代码托管在GitHub。
  • 在部署过程中需对CloudFormation yaml文件进行区域适配,修改arn格式为arn:aws-cn。
  • 为集群配置Kafka ACL功能和SASL/SCRAM认证,确保客户端访问安全控制。
  • 通过Amazon PrivateLink服务构建跨账号的私有网络通道,确保消费者账号访问生产者账号的MSK集群。
  • 配置Lambda函数的触发器时需选择Apache Kafka,并配置认证方式和Secrets Manager密钥等信息。
  • 实验结束后需清理创建的云计算资源,以避免不必要的费用。
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