BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z

Application of Koopman Theory-Based Time Propagation Operator Learning Method in the Evolution of Unstable Flame Fronts

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内容提要

本研究提出了一种受库普曼启发的傅立叶神经算子和卷积神经网络，旨在改善复杂系统预测的不足。该方法通过高维潜在空间实现了更精确的多步预测，尤其在短期和长期的统计重现性方面表现突出。

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标签

傅立叶神经算子 卷积神经网络 复杂系统预测 多步预测 统计重现性